1. 배경 및 문제 인식

기존 플랫폼에서는 CRM 데이터를 보유하고 있음에도 불구하고, 광고주가 현재 데이터를 기반으로 미래 전략을 수립하여 매출 성과를 극대화할 수 있는 인사이트를 제공하기 어려운 구조적 한계가 있었습니다.

2. 현황 분석

2.1 고객 규모

• 총 1만3천여 명의 광고주로 구성
• 각 광고주별로 차트 표현을 위한 다양한 통계성 데이터 보유

2.2 데이터 활용의 제약사항

여성 패션 업종 중 특정 광고주 1명의 CRM 데이터

신규 고객 개요 (업종비교)

기존 데이터를 그대로 활용할 경우, AI에게 최적화된 형태로 제공되지 않아 효과적인 피드백을 받기 어려운 상황이었습니다. 자사의 신규 방문자수를 구하기 위해선 newCustomer의 value1값 기반 계산: 460,675 ÷ 3 ≈ 153,558명으로 표현되어야 하며 많은 차트들이 고유의 계산식이 존재 합니다.

따라서 AI 프롬프트에 적합하도록 데이터를 가공하고 저장하는 과정이 필수적으로 요구되었습니다.

3. 해결 방안 수립

3.1 기술적 접근

Spring Batch를 활용하여 광고주별 CRM 데이터를 체계적으로 수집하고, AI에게 적절한 프롬프트 형태로 제공할 수 있는 배치 프로세스 구현을 결정하였습니다.

3.2 데이터 수집 체계화

메뉴별 depth에 따른 데이터 수집 방법론을 구체화하기 위해 다음과 같이 문서화를 진행하였습니다:

• 각 메뉴별 데이터 접근 방법
• API EndPoint 정의
• 자사/업종간에 필요한 쿼리 명세